R 에서 한국 주소를 다루기 위한 Package 입니다.

library(KoreaAddressAPI)

dirtyJuso = c('서울특별시 \n\t   동작구 | |   사당동',
              '서울특별시 없는구 자당동')
dfDirtyJuso = data.frame(dirtyJuso)
dfDirtyJuso
#>                               dirtyJuso
#> 1 서울특별시 \n\t   동작구 | |   사당동
#> 2              서울특별시 없는구 자당동

dfCleaned = KAParse(dfDirtyJuso)
dfCleaned
#>                               dirtyJuso SiDoMyeong SiGunGuMyeong BeopJeongEupMyeonDongMyeong
#> 1 서울특별시 \n\t   동작구 | |   사당동 서울특별시        동작구                      사당동
#> 2              서울특별시 없는구 자당동          x             x                           x

새소식

0.1.0 릴리즈

KAPrase()
서울시 주소만 지원
시도/군구/동 까지 주소를 구분 가능함

프로젝트를 시작하게된 이유는..?

이 책으로 ↓ DAT스터디를 진행하고 있었습니다.
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12256508

서로 열씸히 공부하였지만, 아직 R 코드는 익숙하지 않았어요
R 코딩이 익숙하지 않아, 큰 데이터를 다루는게 힘들었어요
Data Analysis는 아주 큰 데이터를 다뤄야 하는 숙명이 있습니다.
그러면, ‘데이터는 아주 큰대, 사람이 읽기 쉬운 데이터로 프로젝트를 하면 어떨까?’
‘그런 데이터가 뭐가 있을까?’
고민을 거듭한 끝에, ‘주소데이터가 우리에게 적합하겠구나!’

FAQ

한국주소 rest API가 있지 않을까?

한국주소 rest API가 없다는걸 최근에 알게 되었어요.

다음에서 제공하는 주소API는 매우 좋지만, rest API가 없어요. 자세한 내용은 여기 참고하세요
Toast 에서도 한국주소 API는 판매가 중지 되었습니다. 자세한 내용은 여기 참고하세요
juso.go.kr에서 제공하는 rest API가 있기는 했지만, 사용자가 입력한 에러가 있는 주소를 잘 처리해주지 못했습니다.

결론! 없으면 만든다. :-)

juso.go.kr에서 제공하는 데이터의 저작권에 따라 사용에 제한이 있지 않을까요?

공공데이터법에 근거하여 공공데이터는 누구나 이용가능하고, 영리 목적의 이용을 포함한 자유로운 활용이 보장되므로 목적에 맞게 활용하시기 바랍니다.

이렇게 답변 되어 있습니다. ^^
출처 : https://www.juso.go.kr/addrlink/DevCenterQABoardDetail.do?mgtSn=36836&currentPage=1&searchType=subject&keyword=%EC%A0%80%EC%9E%91

만든 사람들

한국주소API(KoreaAddressAPI)는 DAT스터디에서 개발하였습니다. https://skysign.github.io/DAT ← 여기 참고하세요

데이터 출처

이 프로젝트에 사용된 모든 주소/도로명/건물/상세주소 등의 데이터는 http://www.juso.go.kr/ 에서 제공하는 데이터를 사용하였습니다.